很多公司裝了十幾支攝影機,硬碟也錄滿三十天,但真的發生狀況時,還是得有人把時間軸從頭拉到尾。調一次畫面花掉半個下午,關鍵那幾秒早就被跳過。AI 影像分析要處理的就是這件事,把事後翻帶變成當下通知。
AI 影像分析在看什麼
常見的功能分幾類。人形偵測只對人觸發,貓狗、樹影晃動、雨滴不會誤報。跨線偵測會畫一條虛擬線,有人從這一側走到那一側就發訊號。區域入侵是在禁止進入的範圍畫框,有人踏進去就告警。逗留偵測看的是同一個人在某個區域停留超過設定的時間。車牌辨識則用在車道口與停車場,跟門禁資料串起來就能自動放行。
算力放攝影機還是放主機
攝影機內建 AI 的好處是省頻寬,只有事件前後的片段需要回傳,缺點是單價高,換鏡頭等於連 AI 一起換。AI 放在錄影主機(NVR)端,舊攝影機可以沿用,但同時分析的支數有上限,四路或八路,超過就得排隊,通知會慢半拍。
點位少又分散的場地,放前端。點位集中、預算有限的,放後端。
頻寬跟硬碟要一起算
AI 是加值,錄影本身照樣吃硬碟。一支 1080p 攝影機用 H.265 壓縮,一天大約十幾 GB,三十天就是三、四百 GB。八支就是兩 TB 起跳,加上 AI 事件錄影還會往上加。容量抓不夠,系統會自動把保留天數縮短,等到要調畫面才發現只剩兩週。
導入前先確認這幾件事
- 現場光照:逆光、夜間補光不足,準確度直接掉。
- 攝影機角度:裝太高、拍太斜,人形特徵抓不到。
- 通知設定:太靈敏的話一天幾十則,最後沒人要看。
- 個資法:公共區域可以錄,員工休息室與更衣室不行,告示要貼。
現在要不要動
如果現有系統本來就是 AI 攝影機,或主機支援 AI 模組,多半改設定就能開功能,不必整批換。舊系統要動,建議等下一次汰換時一起規劃,把點位、角度跟網路都重新檢討一次。
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